クイックスタート: クライアントの接続
ベースURLを使用してすぐにリクエストの送信を開始します。 YOUR_API_KEY ダッシュボードのキーを使用してください。当APIは認証に標準的なヘッダーを使用します。
- ベースURL：
https://api.nsfwollama.com/v1 - モデルID:
uncensored
curl https://api.nsfwollama.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log file"}]
}'エンドポイント: /v1/chat/completions
にPOSTしてテキストを生成してください。 /v1/chat/completions モデルIDとメッセージ配列を使用します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。これにはプロンプトトークンと補完トークンの両方が含まれます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)エンドポイント: /v1/models
利用可能なモデルを発見。GET /v1/models エンドポイントを一覧表示します。当社のAPIは、uncensoredな応答に最適化された1つの大規模言語モデルを提供します。埋め込みや画像生成はサポートしていません。利用可否を確認するにはモデルリストをご覧ください。
パラメータ: Temperature、Top P、その他
標準的なパラメータを使用して生成スタイルを制御します。設定 temperature 創造性のために。調整 top_p ヌクレウスサンプリング用。使用 response_format と json_object 構造化出力用です。また、設定 seed 再現性のために。これらのパラメータはOpenAI SDKと完全に同じように動作します。
ストリーミングレスポンスとトークン使用量
Server-Sent Events経由でリアルタイム出力を受け取ります。ストリーミングは長いレスポンスの知覚されるレイテンシを削減します。トークン使用の詳細は最終チャンクに表示されます。これにより、コストを正確に追跡できます。当社のAPIは処理された実際のトークンのみに対して課金します。エラーは無料です。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)エラー処理と制限
標準のHTTPエラーを適切に処理します。401はAPIキーが無効であることを意味します。402はプリペイド残高不足を示します。429は1分あたり300リクエストの制限を超えたことを示します。最大リクエストボディサイズは8 MBです。キーあたり8つの同時リクエストが取得できます。クレジットの返金は行われませんが、サポートが課金エラーを修正できます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);