1. Pilih API LLM Uncensored
Mulai dengan perilaku model terhadap prompt Anda sendiri. Kirim serangkaian permintaan hukum untuk orang dewasa dan fiksi yang tetap, lalu catat setiap penolakan. Titik akhir yang menolak karya kreatif yang sah memaksa Anda menambahkan solusi alternatif yang merusak produk.
Endpoint kami menjawab permintaan dewasa, fiksi, dan kontroversial yang sah secara langsung, dengan id uncensored.
2. Verifikasi Kompatibilitas OpenAI
Arahkan SDK OpenAI resmi ke URL dasar https://nsfwollama.com/v1 dan kirim satu pesan pendek. Jika balasan kembali dalam choices[0].message.content, kode obrolan Anda yang ada berfungsi tanpa perubahan.
- Periksa bahwa streaming mengembalikan server-sent events.
- Periksa bahwa kesalahan dikembalikan sebagai JSON dengan kode status.
3. Terapkan Streaming untuk UX
Pengguna menilai chatbot berdasarkan seberapa cepat kata-kata pertama muncul. Atur stream: true, tampilkan setiap potongan saat tiba dan simpan teks lengkap dalam buffer untuk penyimpanan.
Ukur waktu hingga token pertama pada percakapan dengan panjang berbeda. Balasan yang dimulai dengan cepat pada obrolan pendek dapat melambat ketika riwayat bertambah, jadi uji juga kasus panjang.
4. Hitung Biaya Token Secara Akurat
Sesi roleplay membawa seluruh riwayatnya dengan setiap permintaan, sehingga token input bertambah setiap giliran. Jendela konteks adalah 100.000 token, dan biaya sesi panjang sebagian besar adalah input.
| Sesi | Token input | Token output | Biaya |
|---|---|---|---|
| Balasan singkat tunggal | 1,200 | 300 | $0.0003 |
| Gilir roleplay panjang | 70,000 | 1,500 | $0.0113 |
Potong atau ringkas giliran lama sebelum jendela penuh, dan simpan angka penggunaan per percakapan.
5. Tangani Batas Kecepatan dengan Elegan
Setiap kunci mengizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan secara bersamaan. Aplikasi chat jarang mencapai batas itu sendiri, tetapi lonjakan dari banyak pengguna bisa. Antrikan permintaan per pengguna dan coba ulang respons 429 dengan backoff eksponensial.
Tampilkan pesan tunggu singkat di antarmuka daripada jeda tanpa suara.
6. Tentukan Batas Konten Anda
Tentukan apa yang diterima produk Anda sebelum peluncuran, dan terapkan dalam kode Anda sendiri. Pemeriksaan usia, aturan persetujuan untuk karakter role-play, dan daftar blokir untuk beberapa kategori yang Anda tolak semuanya harus ada di aplikasi Anda, bukan hanya di prompt.
Tulis aturan dan uji dengan prompt dari setiap kategori.
7. Siapkan Pembayaran Kripto untuk Skala
Kredit prabayar cocok untuk produk obrolan dengan lalu lintas tidak merata. Top-up dibayar dalam USDT di TRC20 atau USDC di Base, mulai dari $20, dan kredit bonus berlaku mulai $50. Saldo tidak bisa turun di bawah nol, jadi loop yang tidak terkendali berhenti pada jumlah yang Anda muat.
Hubungkan saldo ke peringatan Anda sendiri, sehingga Anda melihat saldo rendah sebelum layanan berhenti.
8. Uji dengan Prompt NSFW Nyata
Sebelum peluncuran, jalankan set pengujian prompt nyata dari pengguna Anda, dengan pesan sistem yang sama dan panjang riwayat yang sama. Baca balasan, periksa biaya per percakapan dan catat setiap kasus di mana produk berperilaku dengan cara yang tidak Anda harapkan.
Ulangi tes setelah setiap perubahan pada prompt sistem, karena perubahan kecil dalam kata-kata dapat mengubah perilaku secara signifikan.
