1. Alege o API LLM Uncensored
Începe cu comportamentul modelului pe propriile tale prompturi. Trimite un set fix de solicitări legale, pentru adulți și fictive, și notează fiecare refuz. Un endpoint care refuză lucrări creative legale te obligă să adaugi soluții care afectează produsul.
Endpoint-ul nostru răspunde direct la solicitări legale pentru adulți, fictive și controversate, cu id uncensored.
2. Verificați compatibilitatea cu OpenAI
Punctează SDK-ul oficial OpenAI la URL-ul de bază https://nsfwollama.com/v1 și trimite un scurt mesaj. Dacă răspunsul vine în choices[0].message.content, codul tău existent de chat funcționează fără modificări.
- Verificați că streamingul returnează evenimente trimise de server.
- Verificați că erorile sunt returnate ca JSON cu un cod de stare.
3. Implementarea streaming-ului pentru UX
Utilizatorii evaluează un chatbot după cât de repede apar primele cuvinte. Setează stream: true, afișați fiecare fragment pe măsură ce ajunge și păstrați textul complet într-un buffer pentru stocare.
Măsoară timpul până la primul token în conversații de lungimi diferite. Un răspuns care începe rapid în chat-urile scurte poate încetini când istoricul crește, așa că testează și cazul lung.
4. Calculează costurile tokenilor cu precizie
Sesiunile de roleplay își păstrează întreaga istorie cu fiecare solicitare, astfel încât tokenii de intrare cresc cu fiecare tur. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni, iar costul unei sesiuni lungi este în mare parte input.
| Sesiune | Tokeni de intrare | Tokeni de ieșire | Cost |
|---|---|---|---|
| Single short reply | 1,200 | 300 | $0.0003 |
| Turn de roleplay lung | 70,000 | 1,500 | $0.0113 |
Trimiteți sau rezumați rundele mai vechi înainte ca fereastra să se umple și stocați numărul de utilizare per conversație.
5. Gestionați limitele de rată cu grijă
Fiecare cheie permite 300 de cereri pe minut și 8 cereri simultan. O aplicație de chat rareori atinge această limită singură, dar un val de la mulți utilizatori poate. Coadați cererile per utilizator și reîncercați răspunsurile 429 cu backoff exponențial.
Afișați un mesaj scurt de așteptare în interfață, în loc de o întârziere invizibilă.
6. Definirea limitelor de conținut
Stabiliți ce acceptă produsul dvs. înainte de lansare și impuneți-l în propriul cod. Verificările de vârstă, regulile de consimțământ pentru personajele de role-play și o listă de blocare pentru puținele categorii pe care le refuzați aparțin aplicației, nu doar promptului.
Scrie regulile și testează-le cu prompturi din fiecare categorie.
7. Configurează plățile cripto pentru scalare
Creditul preplătit se potrivește unui produs de chat cu trafic neuniform. Reîncărcările se plătesc în USDT pe TRC20 sau USDC pe Base, începând de la $20, iar creditul bonus se aplică de la $50. Soldul nu poate scădea sub zero, așa că un buclă necontrolată se oprește la suma încărcată.
Conectați soldul la alertele dvs. personale, astfel încât să vedeți un sold scăzut înainte ca serviciul să se oprească.
8. Testează cu prompturi NSFW reale
Înainte de lansare, rulează un set de testare cu prompturi reale de la utilizatorii tăi, cu aceleași mesaje de sistem și aceeași lungime a istoricului. Citește răspunsurile, verifică costul per conversație și notează fiecare caz în care produsul s-a comportat într-un mod pe care nu l-ai anticipat.
Repetați testul după fiecare modificare a promptului de sistem, deoarece mici modificări de formulare pot altera semnificativ comportamentul.
